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PlanAssist : l'IA de Google DeepMind qui accélère les permis de construire anglais

PlanAssist, conçu avec Gemini, divise par deux le temps d'instruction des petits dossiers d'urbanisme et arrive dans 12 nouvelles communes anglaises.

Illustration originale d'une maison en briques avec une extension en chantier et d'une agente d'urbanisme qui examine des plans sur son ordinateur

Quiconque a déjà déposé une déclaration de travaux pour une véranda ou un agrandissement connaît l'attente. Au Royaume-Uni, Google DeepMind s'attaque justement à ce goulot d'étranglement avec PlanAssist, et c'est le genre d'IA concrète que je trouve plus parlante que bien des démonstrations de chatbots.

Ce que fait l'outil

PlanAssist a été conçu avec Gemini, en partenariat avec le gouvernement britannique, Google Cloud et la société Faculty. Il prend en charge les demandes des particuliers, ces petits dossiers qui représentent jusqu'à 70 % de la charge des agents d'urbanisme. Concrètement, il :

  • vérifie que les pièces et les plans fournis sont complets ;
  • contrôle le projet face aux règles patrimoniales (arbres protégés, par exemple) et aux règles d'urbanisme locales et nationales ;
  • repère les objections déjà formulées, par des riverains notamment ;
  • rédige un rapport sourcé que l'agent peut corriger avant de trancher.

Les premiers chiffres

Testé depuis juin à Barnet, Camden et dans le Dorset, l'outil aurait réduit de 58 % le temps moyen d'instruction, et plus de 70 % des rapports générés ont été validés sans retouche. Il entre maintenant dans une bêta de 12 mois sur de vrais dossiers, avec douze communes de plus, soit quinze au total. Si les tests sont concluants, le gouvernement veut l'étendre à toute l'Angleterre en 2027.

Mon avis

Ce que je retiens, c'est le garde-fou : chaque décision reste validée par un agent qualifié. L'IA prépare, l'humain signe. Vu nos propres délais en mairie, je me demande combien de temps il faudra avant qu'une collectivité française tente l'expérience, et avec quelles garanties sur les données des habitants.

Source: deepmind.google

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