GPT-6.1 Terra : l'IA d'OpenAI testée sur un film d'animation à annoter plan par plan

Dans l'annonce de GPT-6.1 Terra, un détail a retenu mon attention plus que les chiffres. Parmi les tâches qu'OpenAI utilise pour tester son modèle, il y en a une qui parle à tous les amateurs d'animation : revoir un film d'animation plan par plan et en tirer un relevé minuté, destiné à une équipe de restauration.

Ce qu'est Terra

Terra est le modèle « intermédiaire » de la gamme GPT-6.1, sous Sol et Astra. Il est pensé pour comprendre ce qu'il voit à l'écran et utiliser des logiciels comme le ferait une personne : remplir des formulaires, lire des plans techniques, monter une vidéo. OpenAI annonce un prix divisé par deux par rapport à GPT-5.6 Terra (1 dollar par million de tokens en entrée, 5 dollars en sortie) et une vitesse plus de trois fois supérieure à celle d'Astra. Il est disponible dans ChatGPT Work, dans Codex et via l'API.

Moins d'erreurs, mais pas le meilleur codeur

Sur un test interne de questions piégeuses, le taux d'erreur passe de 53,6 % à 16,7 % en effort de réflexion faible. En programmation, Terra fait plus du double de son prédécesseur sur Terminal-Bench 4.0. OpenAI reconnaît toutefois que Sol et Astra restent préférables pour les projets de code les plus complexes.

Ce que j'en pense

Relever les plans d'un vieux film, c'est un travail long et ingrat. Il faut tout regarder, noter chaque coupe, chaque rayure, chaque image abîmée. Si une IA peut préparer ce premier relevé, les restaurateurs gagneront un temps précieux. Mais je reste prudente : ce ne sont que des résultats publiés par OpenAI. J'attends de voir un studio ou une cinémathèque l'utiliser pour de vrai, et que les décisions artistiques restent entre des mains humaines.

Tous les détails sont dans l'annonce officielle d'OpenAI.