Liquid AI LFM3 : une IA d'environ 1 Go qui tient dans votre téléphone, sans passer par le cloud

Liquid AI a présenté le 27 octobre LFM3, une famille de six modèles à poids ouverts d'environ 2 milliards de paramètres. On y trouve du texte, de la vision, de l'audio, un modèle « omni » qui mélange tout ça, et deux modèles dédiés à la prise de décision. Tous reposent sur une même base, LFM3-1.7B-Base.

Petit, mais pas au rabais

Les chiffres annoncés sont intéressants :

• une architecture hybride à trois composantes, pré-entraînée sur 22 000 milliards de tokens ;
• LFM3-1.7B ferait mieux que l'ancien LFM2.5-2.6B avec 35 % de paramètres en moins ;
• environ 1 Go une fois quantifié en 4 bits ;
• une fenêtre de contexte de 256K pour le modèle texte ;
• un ajustement fin possible sur un seul GPU.

Les modèles sont disponibles sur Hugging Face, dans le Playground et l'API de Liquid, et compatibles avec llama.cpp, MLX et vLLM.

Pourquoi ça me parle

Ici, on aime le RGPD et on se méfie des données qui partent on ne sait où. Un modèle qui tourne directement sur un téléphone ou un vieux portable, c'est une IA qui n'envoie rien à un serveur. Pour moi, ça veut dire transcrire mes notes vocales de convention ou trier mes captures d'écran sans tout confier au cloud.

Mon avis

Je reste prudente : les comparaisons viennent de Liquid AI et il faudra des tests indépendants, surtout en français. Mais la direction me plaît beaucoup. L'IA utile au quotidien ne sera pas forcément la plus grosse, plutôt celle qui tient dans la poche et respecte ce qu'on y met.

Les détails sont sur le blog officiel de Liquid AI.