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Mistral adopte le format Responses et héberge DeepSeek et GLM : le pragmatisme français assumé
Mistral lance sa Responses API en préversion et sert deux modèles chinois rapides en Europe. Un choix pratique qui pose une vraie question de souveraineté.
Je suis l'actualité de l'IA d'un œil d'amatrice curieuse, mais quand c'est Mistral, l'entreprise française, qui bouge, j'ai tendance à lire de plus près. Le 28 octobre, elle a ouvert en préversion publique sa nouvelle Responses API, pensée pour construire des agents.
Ce qui change concrètement
Jusqu'ici, on interrogeait surtout les modèles de Mistral façon « conversation » : on envoie des messages, on reçoit un message. Avec la Responses API, chaque réponse est découpée en éléments distincts : la réponse elle-même, le raisonnement du modèle et ses appels d'outils. Pour une application qui enchaîne plusieurs étapes, c'est plus simple à suivre.
D'après la documentation, l'API reprend le format Responses popularisé par OpenAI, et elle est sans état : c'est l'application qui garde l'historique et le renvoie à chaque requête. La préversion accepte du texte, des images, des fichiers, des sorties structurées en JSON, le streaming et l'appel de fonctions. Mistral précise qu'elle fonctionne avec tous ses modèles de chat hébergés, dont Large 4, servis en Europe et aux États-Unis.
Deux modèles chinois au menu
Dans le même fil, Mistral annonce servir deux modèles rapides et bon marché : DeepSeek V4.1 Flash, en préversion, et GLM 5.3 Flash, désormais disponible pour tous.
C'est ce point qui m'intéresse le plus. Adopter le format d'un concurrent américain, c'est du bon sens : les développeurs n'ont presque rien à réécrire pour essayer Mistral. Héberger des modèles chinois, c'est plus audacieux. Pour une entreprise européenne, cela permet de tester ces modèles sur une infrastructure de Mistral, avec un fournisseur européen. Mais cela brouille aussi l'image du « champion français » qui ne miserait que sur ses propres modèles. Je trouve ce virage pragmatique plutôt sain, à condition que Mistral continue d'investir dans ses propres modèles.
L'annonce est sur le compte officiel de Mistral AI, et les détails techniques dans la documentation.
Source: x.com